药品实验动物数据分析系统支持哪些类型的数据可视化图表？药品实验动物数据分析系统支持多种类型的数据可视化图表，以帮助研究人员更直观地理解数据。这些图表类型包括但不限于：
条形图：适合比较多个类别的数据，可以清晰展示每个类别的数值和对比。
折线图：适合展示时间序列数据，能够清晰显示数据随时间的变化趋势。
饼图：适合展示分类数据，直观反映各部分在总体中所占的比例。
散点图：适合展示两个变量之间的关系，能清晰显示数据的分布和密集程度。
雷达图：适合展示多维数据，能清晰显示每个变量的数值范围和变化趋势。
热力图：适合展示大规模数据，以颜色的深浅表示数据点的密度和数值大小。
树状图：适合展示层次结构数据，清晰显示数据的层次关系和分类信息。
药品实验动物数据分析系统如何处理异常值或错误数据？药品实验动物数据分析系统中处理异常值或错误数据的策略是多方面的，旨在确保数据的准确性和可靠性。首先，系统需要通过数据核查来识别异常值，这通常包括对数据进行范围检查、逻辑检查以及一致性核查等步骤。例如，在数据录入过程中，采用**的两次录入并解决两次输入之间的矛盾，以保证数据库中数据与原始数据的一致性。其次，异常值处理也涉及到对数据的敏感性分析，即针对模型假设的偏离和数据局限，探索主估计方法统计推断的稳健性。这要求系统能够识别并评估数据中的异常值对**终分析结果可能产生的影响。另外，系统还需要具备缺失数据处理的能力。在临床试验中，缺失数据是常见的问题，需要预先说明处理方法及理由，区分与伴发事件直接相关的缺失数据和与估计目标直接相关但不直接相关的缺失数据，并在统计分析计划中进行相应的描述。此外，系统还应实施数据的盲态审核，即在试验完成与揭盲之间对数据进行检查和评价，确定所计划的分析，并规定分析数据集的界定标准、缺失值的处理以及离群值的判断原则等。这些决定都需用文件形式记录下来，在揭盲后不得修改。
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